Journey of Cloud Data Engineer

첫글입니다.

뭐 어떤 기가 막힌 글을 써볼까 하다가

ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증을 준비하면서 배우고 느낀 점을 공유해보려 합니다. IT 업계에서 일하면서 데이터 분석의 중요성을 실감했고, 클라우드 엔지니어로서 다양한 데이터를 다루는 상황에서 이 자격증이 많은 도움이 될 것 같아 도전하게 되었습니다. 근데 솔직히 공부를 안해서 불안불안 합니다;;

1. ADsP란 무엇인가?

ADsP는 한국데이터산업진흥원에서 주관하는 데이터 분석 자격증으로, 데이터 관련 직무에 종사하거나 데이터 분석을 배우고자 하는 사람들이 많이 도전합니다.

데이터 분석의 기초적인 이론뿐만 아니라, 실제 분석 과정에서 필요한 통계 지식, 데이터 처리 및 활용 방법을 다룹니다.

제가 ADsP를 준비하게 된 이유는, 클라우드 엔지니어로서도 데이터를 효율적으로 분석하고 그 결과를 바탕으로 문제를 해결하는 능력이 중요하다고 느꼈기 때문입니다.

2. 공부 방법 및 준비 과정

ADsP는 크게 세 가지 영역으로 나뉩니다:

• 데이터 이해
• 데이터 분석
• 데이터 활용

데이터 이해 영역에서 통계의 기초 및 데이터 분석의 기반이 되는 통계적 개념들을 배우고

데이터 분석 영역에서는 데이터 처리 과정과 분석 방법론에 대해 공부하며

데이터 활용은 데이터 분석 결과를 비즈니스적으로 어떻게 해석하고 활용할 수 있는지에 대한 내용을 다루고 있습니다. 이

3. ADsP가 클라우드 엔지니어에게 주는 의미

저는 AWS와 Azure 솔루션 아키텍트 자격증을 이미 보유하고 있습니다. 이를 통해 클라우드 인프라와 관련된 전문 지식을 쌓았지만, 데이터 분석은 또 다른 역량을 요구합니다. ADsP 자격증을 통해 데이터 기반으로 문제를 분석하고 해결책을 제시하는 역량을 키우는 것이 궁극적인 목표입니다. 앞으로 데이터 분석과 클라우드 서비스를 결합하여 보다 효율적인 솔루션을 제공하는 데 큰 도움이 될 것으로 기대하고 있습니다.

4. 앞으로의 계획

ADsP 자격증을 취득한 후에는, SQLD 자격증도 도전할 예정입니다 

블로그도 꾸준히 운영하며 글을 쓸건데 작심삼일이 될 지는 지켜봐야 할 것 같습니다